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快消上云数据要自控 商业智能分析先行

企业对云的需求是数千行。在快速发展的行业中,虽然对实时在线业务的要求并不那么苛刻,但数据尤为重要。这不仅是数据的连续性和可操作性。 
这也很安全。 
无论是基础数据调用功能还是用户行为数据分析,它都表明快速发展的行业中的数据应该在云之后自我控制。  
快速发展的行业的产品是核心。通过人力拓展市场的原始方式可以用数据分析代替。当然,快速发展的领域中的IT并不像银行和IT那样紧密耦合,但必须改变业务路径中的思维模式。 
即从最初的IT作为基本支持,确保工作不成问题,而现在通过IT引领快速发展,其实如物流等领域早就做到了这一点。 r \\ n  
总体而言,快速发展的行业基于后台办公室,中间办公室和前台的IT模型。背景和底层背后的IaaS需要高可用性和高可靠性。这就像水电煤的IT时代。 
资源是企业所需的基本服务功能。 
扩展到前端的业务表单反映在快速消失的应用程序中,以确保业务的完整性,另一方面,使用大量结构化和非结构化数据为业务创建数据值决策。  
在后台,SAP S4将集成决策支持,质量管理和其他流程。这是企业选择云服务提供商的重要前提,即支持SAP HANA,主要是在认证模式和服务成熟度方面。 
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此外,如果有一个保留的IT系统,如何与现有系统的数据进行通信的工作量不小。例如,IT财务是直接管理的,自上而下的财务是系统的统一要求。  
当然,有些公司不会使用SAP来构建所有业务模块,但是通过自我研究或第三方形式进行一些重构。控制它的自由度更大。 
考虑像SAP和Oracle这样的系统,尽管它很有价值且难以替换,但实施模型相对较重。从上网到最后至少六个月,它基本上是一次性销售。 
所以这样,企业会想,可以解耦业务吗? 
更接近用户决策的工作可以移交给BI。  
从中间站的角度来看,商务中心通常由每个企业定制,数据中心将选择与其他数据公司共同开发,如营销CRM,闭环数据分析,财务报表等。 
站在快速发展的公司的位置,事实上,它并不关心哪种技术是底层技术,但为了支持业务的核心技术能力,必须掌握自建团队由主人。 
毕竟,像SAP的系统一样,高效的数据访问并不容易。  
这方面与零售公司非常相似。对于零售公司而言,数据决策是从货架上的一袋炸薯条到整个新鲜食品类别到后端供应链管理中穿插,如果其中一个
链条出错,整个订购流程变为效率低下。 
什么时候
当商店中存在大量非标准商品时,这种情况更加明显。  
相关调查显示,越来越多的消费者认为企业从数据经济中获得不正当的利益而控制仍然是消费者的核心愿望,这正是行业服务提供商渴望获得的。 
事实上,广告拦截技术的兴起已成为业界的新挑战。一些消费者已经在使用技术拦截技术,不少人对它感兴趣。  
从这个角度看,数据似乎已成为一项业务,运营商希望获得尽可能多的数据,而无需找到合适的方法来实现它。 
收集的数据越多,一些公司的想法就越有利可图。 
对于快速发展的公司来说,毫无疑问,有更多机会接触消费者,因此在这一领域寻求控制是可以理解的。从云端制作数据是一种谨慎的选择。  
此外,未来可能涉及的冷链新鲜食品必须实时在线,生产,运输,一旦停机信息丢失,存储等。 
此外,快速发展的公司也会倾向于理解为什么消费者喜欢他们的产品,为什么他们喜欢他们的品牌,未来如何改进和改进,而这些信息是不可能在没有智能分析数据的情况下获得的。 r \\ n  
从长远来看,数据上的云是趋势。原有的物流,零售和快速发展的企业必须转变为技术公司,但这个过程中的数据控制不能丢失。
 

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